Interpretability）研究，开始尝试揭示模型内部的计算机制。Heads）被广泛认为是大模型涌现上下文学习能力的关键神经机制。从内部机制到模型能力的因果验证：能力与归纳头变化完全同步。未来，当这个问题能被系统地回答，大模型的「黑盒」，也许就不再那么黑了。
2026-06-29